Mehr Umsatz.
Aus jedem Besuch.
Der Klick ist bezahlt, der Kauf bleibt aus. Wir suchen Potenziale im bestehenden Traffic – mit Blick auf Conversion, Warenkorbwert und Produktmix.
CRO & Shop-Optimierung für etablierte Shopify-Brands
Mehr
Umsatz.
aus dem Traffic,
den ihr schon habt.
CRO-Analysen für Shopify-Brands mit acht- bis neunstelligem Online-Shop-Jahresumsatz. Ich finde heraus, wo eure Customer Journey ins Stocken gerät – und liefere den konkreten Plan für eure Optimierung.
Wachstum ist das Ziel. Verstehen der Anfang.Independent CRO Consultant
Einige der Shops, für die ich Analysen erstellt habe.
* Analysen eigenständig durchgeführt – als Mitarbeiter bei tante-e oder als selbstständiger CRO-Spezialist im Auftrag von Agenturen.
01 / Kommt euch bekannt vor?
Der Shop läuft.
Aber da geht noch mehr.
Mehr Umsatz.
Weniger Barrieren.
Mehr Sicherheit.
Menschen vergleichen, zögern und verlassen den Shop. Ihr erfahrt, welche Befunde auf Kaufbarrieren hinweisen und wie ihr sie gezielt adressieren könnt.
Klarer optimieren.
Statt einfach mehr.
Ihr bekommt fundierte neue Hypothesen und konkrete Verbesserungen. Damit Test- und Entwicklungsbudget eine begründete Richtung bekommen.
Für etablierte Shopify-Shops mit verwertbaren Daten und einem Team oder Partner für die Umsetzung. Nicht für Shops vor dem Launch oder als Ersatz für Traffic-Akquisition.
02 / Die CRO-Analyse
4 Wochen. Ein klarer Fokus.Das bekommt
euer Team.
Nach vier Wochen habt ihr eine verständliche Diagnose, eine wirtschaftliche Einordnung und einen konkreten Plan für eure Agentur oder Inhouse-Devs.
Zum Nachlesen. Zum Nachschauen. Zum Nachfragen.
Analyse inklusive Roadmap als PDF · Ergebnis-Workshop mit Aufzeichnung · Rückfragen im Anschluss enthalten.
Hier hakt es.
Darauf stützt sich das.
Die relevanten Befunde zu Funnel, Segmenten und Nutzerverhalten – mit UX-Einordnung und möglichen Ursachen. Datenpunkt und Interpretation bleiben unterscheidbar.
Damit euer Team das Problem versteht.Was steckt
wirtschaftlich drin?
Ihr seht, welche Hebel wirtschaftlich relevant sind: Potenziale nach Journey-Stufe und KPI, übersetzt in Umsatzszenarien mit transparenten Ausgangswerten und Annahmen.
Damit ihr die wirtschaftliche Relevanz erkennt.Was ändern.
Was zuerst. Was messen.
Quick Wins, strukturelle Fixes und Testhypothesen. Jede Maßnahme mit Befund, Wirkannahme, konkreter Beschreibung, Priorität und entscheidenden KPIs.
Damit eure Agentur oder Devs damit arbeiten können.Alle verstehen.
Gemeinsam loslegen.
Entscheider und Umsetzende gehen mit mir durch die Ergebnisse: Wie nutzen Kunden den Shop? Was erklärt die Muster? Und wie gehen wir die Optimierung an?
Damit aus dem Handover ein gemeinsamer Start wird.03 / Ein Blick in die Roadmap
Eure nächste Optimierung.
Schon durchdacht.
Was geändert wird, warum es Priorität hat und woran ihr die Wirkung erkennt.
Konstruiertes Beispiel zur Darstellung der Arbeitsweise. Kein Kundenbefund, kein gemessener Uplift.
Quick Win
Defekten Größenhilfe-Link reparieren.
Befund: Klicks auf die Größenhilfe laufen ins Leere; der Fehler ist reproduzierbar. Kleine Korrektur, klare Funktion.
Prüfen: Erreichbarkeit und erfolgreiche Öffnungen. Kauf-Conversion begleitend beobachten, nicht als kausalen Uplift ausgeben.
Struktureller Fix
Variantenbestand zuverlässig synchronisieren.
Befund: Bestandsabweichungen führen nachweislich zu Bestellstornos. Datenfluss zwischen Warenwirtschaft und Shop korrigieren.
Prüfen: Bestandsabweichungen, Synchronisationsfehler und bestandsbedingte Stornos.
Testhypothese
Lieferumfang vor dem Warenkorb klären.
Synthese: Viele Add-to-Carts, wenige Checkout-Starts plus Kundenfragen zur Lieferung. Klarere Produktinformationen könnten Unsicherheit reduzieren.
Testen: Kauf-Conversion als primäre KPI; Umsatz je Nutzer und Stornoquote als Kontrollkennzahlen.
Nicht alles braucht einen A/B-Test. Jede Maßnahme braucht einen Befund und eine Erfolgskontrolle. Die Reihenfolge richtet sich nach wirtschaftlichem Potenzial, Evidenz, Aufwand und Abhängigkeiten – nicht nach der Maßnahmenart.
Testhypothese im Detail: vom Datenbefund zum Arbeitsauftrag
- Quantitativer Befund
- Angenommen, die Funnel-Analyse zeigt: Von den Nutzern, die Produkte in den Warenkorb legen, starten auffällig wenige den Checkout. Tracking und Bezugsgruppen werden geprüft, das Muster nach Gerät und Produktgruppe eingegrenzt. Das zeigt, wo Nutzer aussteigen – noch nicht, warum.
- Qualitativer Befund
- Passend dazu finden sich im Nutzerfeedback und in Supportanfragen wiederkehrende Fragen: Wird bis in die Wohnung geliefert? Ist der Aufbau enthalten? Welche Kosten kommen hinzu?
- Synthese & Wirkannahme
- Das quantitative Muster wird mit dem qualitativen Feedback zusammengeführt: Unklarheit über Lieferung und Aufbau könnte die Kaufentscheidung bremsen. Die UX-Prüfung zeigt im Beispiel, dass diese Informationen auf der Produktseite fehlen. Daraus entsteht die prüfbare Hypothese: Klarheit vor dem Warenkorb reduziert Unsicherheit. Die Synthese begründet den Test – sie beweist die Ursache noch nicht.
- Der Auftrag an die Entwicklung
- Einen kompakten Lieferblock bei der Kaufsektion testen: Lieferort, enthaltene Leistungen, Aufbauoption und Kosten. Produktspezifische Angaben aus den vorhandenen Daten ausspielen; mobil ohne Suchweg auffindbar.
- Die Erfolgskontrolle
- Primär: Kauf-Conversion der dem Test zugeordneten Nutzer. Diagnostisch: Checkout-Starts je zugeordnetem Nutzer. Kontrollkennzahlen: Umsatz je Nutzer und Stornoquote. Tracking, Laufzeit und Auswertung vor Testbeginn festlegen.
Warum diese Priorität?
Im Beispiel stützen Kundenfragen die Wirkannahme, und die Maßnahme betrifft einen kaufnahen Abschnitt. Die tatsächliche Reihenfolge hängt zusätzlich von Reichweite, Datenqualität, Aufwand und anderen Maßnahmen ab.
Wie wird daraus Umsatzpotenzial?
Ein Umsatzszenario verbindet die betroffene Nutzerzahl mit einer ausdrücklich angenommenen Veränderung der Kaufquote und dem erwarteten Bestellwert. Es bleibt ein Szenario, bis Wirkung und Nebenwirkungen geprüft sind. Überlappende Potenziale werden nicht einfach addiert.
04 / Die Zusammenarbeit
Vom Kick-off bis zur PräsentationTief in euren Shop.
Direkt mit mir.
- Woche 01
Kick-off.
Zugänge. Los.Ihr gebt Geschäftskontext und Datenzugang. Ich übernehme die Analyse.
- Woche 02–03
Verstehen.
Einordnen. Ausarbeiten.Aus Daten, UX und Nutzerfeedback entstehen Diagnose, Umsatzszenarien und Roadmap.
- Woche 04
Ergebnisse auf den Tisch.
Team an einen Tisch.Im Ergebnis-Workshop besprechen wir Befunde, Maßnahmen und nächste Schritte mit Entscheidern und Umsetzenden.
Welche Daten und Zugänge werden benötigt?
GA4 und Shopify Analytics bilden die vorhandene Datenbasis. Falls ihr KLAR, Triple Whale, RetentionX oder weitere Analyse-Tools nutzt, beziehe ich relevante Daten ein. Dazu kommen vorhandenes Nutzerfeedback und Support-Erkenntnisse. Ein neues Toolset ist keine Voraussetzung.
Benötigte Zugänge oder Exporte stimmen wir im Kick-off ab – möglichst lesend, zweckgebunden und ohne geteilte Passwörter. Datenlücken werden transparent benannt.
Die Roadmap geht an euer Umsetzungsteam. Mit Befund, konkretem Auftrag, Priorität und KPIs je Maßnahme. Entwicklung und Testbetrieb sind separat zu beauftragen; auf Wunsch vermittle ich eine passende Shopify-Partneragentur.
Ousainou Leonard N’Jai
Founder & ehem. Head of CRO
05 / Der Mensch hinter der Analyse
Ich sehe nicht nur
einen Funnel.
Ich sehe ein Geschäft.
Ich habe selbst eine E-Commerce-Brand aufgebaut und war Head of CRO in einer Shopify-Agentur. Heute arbeite ich unabhängig.
Mich interessieren die Menschen hinter den Zahlen. Was sie erwarten. Warum sie zögern. Und was ihnen hilft, eine gute Entscheidung zu treffen.
Aus Daten, UX und Behavioral Analytics entsteht deshalb bei mir keine Liste von Dingen, die man auch mal probieren könnte. Sondern ein nachvollziehbarer Weg vom Befund zur Veränderung.
Mehr von mir auf LinkedIn06 / Discovery Call
Euer Shop hat Daten.
Reden wir Klartext.
30 Minuten für eure Ausgangslage, euer Geschäftsziel und die offene Frage dahinter. Wir klären, ob und wie ich helfen kann – und ob die Analyse der richtige nächste Schritt ist.
Kein Foliensatz nötig. Eure Shop-URL und die Frage, die euch gerade beschäftigt, reichen für den Einstieg.
Discovery Call vereinbaren
30 Minuten · Terminwahl über Calendly
Öffnet den „Intro Call | Kennenlernen“ in einem neuen Tab.